前言
队列是一种基于 FIFO(先进先出)的数据结构,是一种只能在一端进行插入,在另一端进行删除操作的特殊线性表。它按照先进先出的原则存储数据,先进入的数据,在读取数据时会先被读出来
一、队列
我们称数据进入到队列的动作称为入队,数据从队列中出去的动作为出队,如下图:
1.1、 API 设计
类名 |
Queue<T> |
构造方法 |
Queue() :创建 Queue 对象 |
成员方法 |
1、public boolean isEmpty() :判断队列是否为空 2、public int size() :获取队列中元素的个数 3、public T enQueue(T t) :入队 4、public void deQueue() :出队 |
成员变量 |
1、private Node head :记录头节点 2、private int N :当前队列的元素个数 3、public Node last :记录尾节点
|
成员内部类 |
private class Node :节点类 |
1.2、队列代码实现
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
| public class Queue<T>{
private Node head; private Node last; private int N;
private class Node{ public T item; public Node next;
public Node(T item, Node next) { this.item = item; this.next = next; } }
public Queue(){ head = new Node(null, null); last = null; N = 0; }
public int size(){ return N; }
public boolean isEmpty(){ return N == 0; }
public void enQueue(T item){ if(last == null){ last = new Node(item, null); head.next = last; }else { Node oldLast = last; Node newNode = new Node(item, null); oldLast.next = newNode; last = newNode; } N++; }
public T deQueue(){ Node temp = head.next; if(temp == null) return null; head.next = temp.next; N--; if(isEmpty()){ last = null; } return temp.item; } }
|
1.3、队列遍历
我们也让 Queue 支持增强 for 循环:
1、让 Queue 实现 Iterable 接口,重写 iterator 接口
2、在 Queue 内部提供一个内部类 QIterator,实现 Iterator 接口,重写 hasNext() 方法和 next() 方法
具体实现:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85
| public class Queue<T> implements Iterable<T>{
private Node head; private Node last; private int N;
private class Node{ public T item; public Node next;
public Node(T item, Node next) { this.item = item; this.next = next; } }
public Queue(){ head = new Node(null, null); last = null; N = 0; }
public int size(){ return N; }
public boolean isEmpty(){ return N == 0; }
public void enQueue(T item){ if(last == null){ last = new Node(item, null); head.next = last; }else { Node oldLast = last; Node newNode = new Node(item, null); oldLast.next = newNode; last = newNode; } N++; }
public T deQueue(){ Node temp = head.next; if(temp == null) return null; head.next = temp.next; N--; if(isEmpty()){ last = null; } return temp.item; }
@NonNull @Override public Iterator<T> iterator() { return new QIterator(); }
private class QIterator implements Iterator<T>{
private Node temp;
public QIterator() { temp = head; }
@Override public boolean hasNext() { return temp.next != null; }
@Override public T next() { temp = temp.next; return temp.item; } } }
|
1.4、队列测试
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
| public class QueueTest {
public static void main(String[] args) { Queue<Integer> integerQueue = new Queue<>(); integerQueue.enQueue(1); integerQueue.enQueue(2); integerQueue.enQueue(3); integerQueue.enQueue(4); for (Integer integer : integerQueue) { System.out.println(integer); }
Integer integer = integerQueue.deQueue(); System.out.println(integer); System.out.println(integerQueue.size()); } }
|
二、总结
本篇文章我们介绍了:
1、队列:一种先进先出的数据结构
2、队列的 API 设计,代码实现,增强 for 循环,测试
好了,本篇文章到这里就结束了,感谢你的阅读🤝